| 氏名: | Takagi, Kenichi | 高木健一 |
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| 所属: | |||
| 居住地: | |||
| 生年: | 1966 | (年代別階級 (ドイツ): M60) | |
| 生年月日: | 00.00.0000 | (年代別階級 (世界): M55) | |
| 国籍: | JPN ![]() |
日本 | |
| RunnerID: | 708399 | ||
7検索結果 (7 大会, 700 キロ). (もっと)
| 2022 | 1 大会名, 100 キロ (もっと) | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| 22.05.2022 | Tokyo Shibamata 100 km (JPN) | 100km | |||
| 13:03:56 時間 | Takagi, Kenichi | 総合: 410 | 男子: 370 | 年代別階級 M55: 47 | |
| 2021 | 1 大会名, 100 キロ (もっと) | ||||
| 09.10.2021 | Tokyo Shibamata 100 km (JPN) | 100km | |||
| 11:51:52 時間 | Takagi, Kenichi | 総合: 131 | 男子: 117 | 年代別階級 M50: 15 | |
| 2019 | 1 大会名, 100 キロ (もっと) | ||||
| 19.05.2019 | Tokyo Shibamata 100 km (JPN) | 100km | |||
| 11:37:01 時間 | Takagi, Kenichi | 総合: 438 | 男子: 411 | 年代別階級 M50: 50 | |
| 2018 | 1 大会名, 100 キロ (もっと) | ||||
| 03.06.2018 | Tokyo Shibamata 100 km (JPN) | 100km | |||
| 11:21:13 時間 | Takagi, Kenichi | 総合: 272 | 男子: 253 | 年代別階級 M50: 40 | |
| 2017 | 1 大会名, 100 キロ (もっと) | ||||
| 04.06.2017 | Tokyo Shibamata 100 km (JPN) | 100km | |||
| 11:35:28 時間 | Takagi, Kenichi | 総合: 520 | 男子: 496 | 年代別階級 M50: 55 | |
| 2016 | 1 大会名, 100 キロ (もっと) | ||||
| 05.06.2016 | Tokyo Shibamata 100 km (JPN) | 100km | |||
| 10:53:55 時間 | Takagi, Kenichi | 総合: 253 | 男子: 235 | 年代別階級 M45: 60 | |
| 2015 | 1 大会名, 100 キロ (もっと) | ||||
| 06.06.2015 | Tokyo Shibamata 100 km (JPN) | 100km | |||
| 12:32:02 時間 | Takagi, Kenichi | 総合: 680 | 男子: 634 | 年代別階級 M45: 138 | |
自己記録
Your list of personal best performances only contains performances of races which can be included into rankings.
括弧内の数字は年次毎の世界/国内ランキング
| PB | 2022 | 2021 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100km | 10:53:55 |
13:03:56
(4176/877) |
11:51:52
(1411/114) |
11:37:01
(4189/1857) |
11:21:13
(3592/1570) |
11:35:28
(3999/1712) |
10:53:55
(2976/1393) |
12:32:02
(6759/3338) |
比較表
複数会出場した大会の年次比較
| 2022 | 2021 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tokyo Shibamata 100 km | 7 | 13:03:56 | 11:51:52 | 11:37:01 | 11:21:13 | 11:35:28 | 10:53:55 | 12:32:02 |





